Master of Sciences in Data Science2 bằng thạc sĩ từ Anh Quốc và Thụy Sĩ
Khoa học dữ liệu là ngành hiện có thu nhập cao nhất thế giới (Gartner, 2020) và là công việc triển vọng nhất thế giới (Báo cáo về triển vọng nghề nghiệp của Linkedin). Là lĩnh vực đồng hành cùng với giai đoạn bùng nổ thông tin toàn cầu, internet và mạng xã hội, các chuyên gia về Data sciences được săn đón không chỉ tại các công ty công nghệ mà còn tại các doanh nghiệp lớn, các hệ thống ngân hàng và tài chính quốc tế.
Để trở thành một chuyên gia về khoa học dữ liệu, chương trình Thạc sĩ Khoa học dữ liệu là chương trình bằng kép, phối hợp giữa hệ thống văn bằng năng lực Quốc gia Anh Quốc (Theo Level 7 – Thạc sĩ) và Thạc sĩ về khoa học dữ liệu từ SIMI Thụ Sĩ. Chương trình cung cấp cho người học các kiến thức chuyên sâu từ phân tích nguồn dữ liệu thô, hình thành các mô hình dự đoán, các mô hình phân tích chuyên sâu cũng như hình thành các mô thức hành động và ứng dụng kết quả phân tích.
Sau khi tốt nghiệp các tân Thạc sĩ có thể tự tin gia nhập môi trường làm việc đầy triển vọng hoặc có thể giảng dạy chuyên ngành. Là chương trình được kiểm định và công nhận toàn diện, học viên có thể học lên Tiến sĩ từ các đại học hàng đầu Châu Âu.
Chương trình Master of Sciences in Data Sciences là chương trình Thạc sĩ bằng kép. Sau khi tốt nghiệp, học viên sẽ nhận được:
- Bằng Thạc sĩ thuộc hệ thống văn bằng năng lực Quốc gia Vương Quốc Anh: Qualifi Level 7 Diploma in Data Science
- Bằng Thạc sĩ Master of Sciences in Data Sciences từ Viện đại học SIMI Thụy Sĩ.
Khác biệt về kiểm định và công nhận:
Chương trình Thạc sĩ khoa học dữ liệu (Master of Sciences in Data Sciences) là chương trình bằng kép, nhận 2 bằng Thạc sĩ độc lập từ Thụy Sĩ và Vương Quốc Anh. Chương trình phối hợp giữa hệ thống khảo thí cấp văn bằng quốc gia Anh Quốc theo Level Qualifi và Viện Đại học SIMI Thụy Sĩ. Cả 2 tổ chức đều đạt các kiểm định uy tín cho cả cấp tổ chức (Institution) và cấp chương trình (Programatic).
- Viện Đại học và sau đại học SIMI Thụy Sĩ đạt kiểm định cấp tổ chức bởi ASIC (Accreditation Service for International Schools, University and Colleges) ở cấp cao nhất Premier Institute và chương trình Thạc sĩ Khoa học dữ liệu được công nhận bởi Qualifi, tổ chức khảo thí và cấp văn bằng quốc gia Anh Quốc theo Level được kiểm định bởi Ofqual.
- Qualifi là hệ thống khảo thí và cấp văn bằng quốc gia theo Level của Vương Quốc Anh, được kiểm định và công nhận bởi Ofqual Anh Quốc.
Khác biệt về học phí:
- Học phí được ưu đãi chỉ bằng 15% so với học phí tại Anh Quốc và Thụy Sĩ.
- Được hỗ trợ cho vay khuyến học với 0% lãi suất.
Khác biệt về hệ thống hỗ trợ:
- Hệ thống hỗ trợ tiếng Anh và học thuật độc quyền từ Viện MBA giúp vượt qua rào cản ngôn ngữ và các khó khăn khi làm sinh viên quốc tế.
- Bổ trợ trợ giảng Việt Nam trên lớp
- Bổ sung một số workshop hỗ trợ tại Việt Nam giúp tự tin triển khai và hoàn tất nghiên cứu luận văn Thạc sĩ.
Khác biệt về mô hình học tập:
- Chương trình thiết kế cho người bận rộn theo mô hình Hybrid kết hợp giữa lớp học truyền hình trực tiếp (Live Class) và trợ giảng địa phương (trực tuyến). Học viên có thể học chương trình gốc của Thuỵ Sĩ và Anh Quốc, lấy bằng như du học toàn thời gian mà không phải sống và sinh hoạt tại Thuỵ Sĩ như sinh viên toàn thời gian.
Khác biệt về bằng cấp: 2 bằng Thạc sĩ độc lập với chuyên ngành căn cứ vào luận văn Thạc sĩ.
- Bằng Thạc sĩ theo hệ thống văn bằng quốc gia Level Anh Quốc: Qualifi Level 7 Diploma in Data Science.
- Bằng Thạc sĩ khoa học dữ liệu ( Master of Sciences in Data Sciences) từ Viện đại học và sau đại học SIMI Thụy Sĩ.
Chương trình Thạc sĩ khoa học dữ liệu bằng kép bao gồm 6 môn học và luận văn Thạc sĩ gồm 160 tín chỉ, kéo dài tối thiểu 1,5 năm.
Học viên học kết hợp giữa bài giảng được truyền hình trực tiếp toàn cầu (Live Class) kết hợp với workshop bỗ trợ kiến thức trực tuyến (100% giảng viên nước ngoài kết hợp với trợ giảng) và tương tác trên hệ thống LMS.
Các môn học bao gồm:
- Exploratory Data Analysis
- Statistical Inference
- Fundamentals of Predictive Modelling Advanced Predictive Modelling
- Time Series Analysis
- Unsupervised Multivariate Methods Machine Learning
Sau mỗi môn học, học viên sẽ làm bài thi hết môn. Bài thi hết môn là các bài luận định hướng ứng dụng nhằm giúp học viên ôn lại kiến thức, vận dụng kiến thức vào nơi làm việc và các cải tiến trong môi trường thực tiễn.
Giai đoạn làm luận văn Thạc sĩ (60 credits)
- Thesis/Capstone Projects
- Defend Thesis/Capstone Projects
Dự án tốt nghiệp – Work Based Project
Dự án tốt nghiệp sẽ gắn liền với những giải pháp về khoa học dữ liệu tại nơi làm việc. Trong quá trình tiến hành luận văn Thạc sĩ, học viên được hỗ trợ bởi các giảng viên hướng dẫn và đại diện của Viện đại học SIMI tại Việt Nam.
Ứng viên đăng ký tham gia chương trình bên cạnh các yêu cầu đầu vào, bộ phận xét tuyển hồ sơ cũng xem xét tính phù hợp của ứng viên trước khi tham gia chương trình nhằm đảm bảo có thể lĩnh hội, đạt được các lợi ích khi tham gia chương trình.
Yêu cầu đầu vào cần đáp ứng một trong các tiêu chí dưới đây:
- Bằng cử nhân các chuyên ngành liên quan từ các đại học được kiểm định. Với các đại học nội địa chưa có kiểm định quốc tế, đối tác của SIMI tại Việt Nam sẽ làm các thủ tục thẩm định.
- Bằng Level 6 theo hệ EQF hoặc tương đương. Bằng Level 6 Diploma phải từ các tổ chức được quyền cấp bằng và đã được kiểm định công nhận.
Yêu cầu tiếng Anh:
- Tiếng Anh đạt tối thiểu khung năng lực CEFR (Common European Framework of Reference) ở mức B2 hoặc tương đương.
- IELTS 5.5; Nói và viết phải đạt từ 5.5 hoặc tương đương.
- Trong trường hợp không có chứng chỉ tiếng Anh, SIMI và đối tác độc quyền tại Việt Nam (Viện MBA) tiến hành bài kiểm tra tiếng Anh nội bộ và xem xét từng ứng viên.
Lưu ý: SIMI bảo lưu quyền quyết định tiếp nhận hay không tiếp nhận căn cứ vào yêu cầu của đơn vị kiểm định và chỉ tiêu tiếp nhận toàn cầu của SIMI.
SIMI Thụy Sĩ là đơn vị được kiểm định cả ở cấp độ tổ chức (institution) bởi ASIC và ở cấp độ chương trình bởi các tổ chức được công nhận bởi Ofqual UK. Chương trình Master of Sciences in Data Science bằng kép sở hữu cả uy tín của hệ thống kiểm định của SIMI và cả hệ thống kiểm định của Qualifi Vương Quốc Anh.
Do chương trình và các bằng cấp nhận được đều được kiểm định chặt chẽ bởi các tổ chức uy tín nên sau khi tốt nghiệp, học viên tự tin khi tham gia vào thị trường lao động, học tập liên thông cũng như dễ dàng chuyển tiếp sang các hệ thống giáo dục uy tín và đẳng cấp tương đương.
Chương trình Master of Sciences in Data Science bằng kép sau khi tốt nghiệp học viên nhận được (1) Bằng quốc gia Anh Quốc theo Level Qualifi Level 7 Diploma in Data Sciences và (2) bằng Master of Sciences in Data Science từ Viện đại học SIMI Thụy Sĩ.
Bằng Qualifi Level 7 Diploma in Data Science
Qualifi Level 7 Diploma in Data Science là văn bằng thuộc hệ thống văn bằng quốc gia của Anh Quốc theo Level, được công nhận không chỉ bởi chính phủ Anh Quốc mà còn được công nhận toàn cầu.
Văn bằng Qualifi Level 7 Diploma in Data Science đạt:
- Bậc 7 theo khung năng lực Anh Quốc (RQF) và Châu Âu (EQF)
- Thời lượng đào tạo đủ để công nhận là Thạc sĩ: 120 Credits
| Mô tả chương trình | |
|---|---|
| Mã kiểm định Ofqual | 603/6693/X |
| Khung năng lực Level UK | RQF |
| Thời gian đào tạo tối thiểu | 1 Năm |
| Tổng số tín chỉ (Credits) | 120 Credits |
| Tổng thời gian học tập | 1200 Hours |
| Tổng thời gian học có người hướng dẫn | 480 Hours |
| Ngôn ngữ đào tạo | Tiếng Anh |
| Đơn vị đào tạo | Do Level UK kiểm định và cấp phép |
| Đơn vị khảo thí | Level UK |
| Đơn vị cấp bằng | Qualifi Vương Quốc Anh |
Tính công nhận tương đương của Level 7 UK Diploma với các hệ thống văn bằng và các cấp bậc của các hệ thống giáo dục khác trên thế giới:
| Level | Khung năng lực | Bằng cấp tương ứng |
|---|---|---|
| 7 | Level UK (RQF) | level 7 diploma level 7 NVQ postgraduate diploma |
| 11 | Level tại Scotland (SCQF) | Masters Degrees Post Graduate Diploma SVQ 5 |
| Thạc sĩ | Đào tạo Đại học Anh Quốc (FHEQ) | integrated master’s degree, for example master of engineering (MEng) master’s degree, for example master of arts (MA), master of science (MSc) |
| 7 | Level Châu Âu (EQF) | Masters Degrees Post Graduate Diploma |
| 9 | Level Châu Úc (AQF) | Masters Degrees |
| 9 | Level Châu Phi (ACQF) | Masters Degrees Post Graduate Diploma |
| 7 | Level ASEAN (ARQF) | Masters Degrees Post Graduate Diploma |
| 7 | Bậc Quốc gia Việt Nam (VQF) | Bằng Thạc sĩ |
Tại Việt Nam, Qualifi Level 7 Diploma in Data Science tương ứng với bằng Thạc sĩ theo Quyết định số 1982/QĐ-TTg ngày 18 tháng 10 năm 2016 về phê duyệt khung trình độ quốc gia Việt Nam.
Bằng Master of Sciences in Data Sciences từ Thụy Sĩ
Bên cạnh bằng Thạc sĩ Luật khoa học dữ liệu thuộc hệ thống văn bằng năng lực Quốc gia Vương Quốc Anh (Level UK), học viên còn nhận được bằng Master of Sciences in Data Sciences từ Viện đại học Thụy Sĩ.
Theo quy định tại khoản 2 Điều 2 Nghị định 111/2011/NĐ-CP, “Hợp pháp hóa lãnh sự” được giải thích là việc cơ quan có thẩm quyền của Việt Nam chứng nhận con dấu, chữ ký, chức danh trên giấy tờ, tài liệu của nước ngoài để giấy tờ, tài liệu đó được công nhận và sử dụng tại Việt Nam.
Tại Thuỵ Sĩ, để văn bằng của SIMI Swiss có thể được hợp pháp hoá lãnh sự, cần trải qua 3 xác nhận:
- Công nhận của NORTARY PUBLIC của Thuỵ Sĩ nhằm xác nhận trường, văn bằng, nội dung trên văn bằng, người nhận văn bằng là thật.
- Công nhận của ZUG CANTON (cơ quan chủ quản của SIMI Swiss) tại Thuỵ Sĩ nhằm xác định tất cả nội dung của NORTARY PUBLIC là đúng, đồng thời trường SIMI Swiss là thật với đầy đủ pháp nhân và chữ ký trên bằng đã được đăng ký với chính phủ Thuỵ Sĩ.
- Công nhận của ĐẠI SỨ QUÁN VIỆT NAM TẠI THUỴ SĨ trên mẫu Hợp pháp hoá lãnh sự.
Dưới đây là mẫu hợp pháp hoá lãnh sự trên văn bằng của SIMI Swiss có đầy đủ 3 công nhận trên:
Lưu ý: Thông tin tham khảo trên đây chỉ đúng vào thời điểm công bố và nội dung có thể thay đổi theo điều chỉnh của luật từng quốc gia và không báo trước.
Đăng ký trợ phí
Viện đại học SIMI trợ phí cho sinh viên quốc tịch Việt Nam từ 80% đến 95% căn cứ vào hồ sơ ứng tuyển. Lưu ý số lượng có hạn và đăng ký trước xét trước.