03. 10

Từ ngày 1/11/2025, chương trình MSc in Data Science (Thạc sĩ Khoa học Dữ liệu) của SIMI Swiss sẽ áp dụng khung chương trình cải tiến.

Trong bối cảnh dữ liệu trở thành “tài nguyên mới” của nền kinh tế toàn cầu, SIMI Swiss không ngừng đổi mới để đào tạo ra những chuyên gia dữ liệu có khả năng dẫn dắt sự chuyển đổi số. Bắt đầu từ ngày 1/11/2025, chương trình MSc in Data Science (Thạc sĩ Khoa học Dữ liệu) của SIMI Swiss chính thức áp dụng khung chương trình cải tiến, nhằm tăng cường chất lượng đào tạo và nâng cao năng lực thực tiễn cho học viên.

Chương trình MSc in Data Science của SIMI Swiss thuộc nhóm Swiss Triple Crown, tích hợp văn bằng năng lực quốc gia Anh Quốc.

Chương trình MSc in Data Science (Thạc sĩ Khoa học Dữ liệu) của SIMI Swiss được tích hợp khung năng lực quốc gia cho vị trí Data Analytics Specialist, với mức lương trung vị 52,874 Bảng Anh/năm (tương đương khoảng 2,2 tỷ VND), theo thống kê của Chính phủ Anh Quốc.

Những điểm cải tiến nổi bật

So với khung chương trình trước đây, chương trình mới mang đến nhiều đổi mới quan trọng:

  • Tăng 25% thời lượng học tập có hướng dẫn (GLH): Mỗi học phần được nâng từ 80 giờ lên 100 giờ, giúp học viên có thêm cơ hội tham gia workshop, seminar, thảo luận và thực hành dự án.
  • Giữ vững khung chuẩn quốc tế: Tổng tín chỉ (120) và tổng thời lượng đào tạo (1200 giờ) cho các môn học (coursework) kết hợp 60 tín chỉ (800 giờ) nghiên cứu dự án (research), được đảm bảo, đối sánh ngang với các chương trình Thạc sĩ tại Châu Âu và cả các nước áp dụng khung ECTS với khối lượng môn học lớn.
  • Đổi mới phương pháp đào tạo: Các môn học được thiết kế lại để nhấn mạnh vào ứng dụng thực tế, nghiên cứu tình huống và mô phỏng dự án. Áp dụng mô hình SIMI Swiss Direct™.
  • Gắn kết học thuật và nghề nghiệp: Học viên vừa được trang bị kiến thức học thuật vững chắc, vừa được phát triển năng lực nghề nghiệp phù hợp với nhu cầu doanh nghiệp và xu thế AI – Big Data.
  • Nhận văn bằng năng lực quốc gia Anh Quốc tích hợp (đã kiểm định và công nhận cấp quốc gia)
  • Nhận thêm văn bằng MSc in Data Science and AI từ đại học đối tác (công nhận quốc gia) nếu muốn mở rộng phạm vi công nhận.

Chương trình Thạc sĩ Khoa học dữ liệu của SIMI Swiss tích hợp văn bằng năng lực quốc gia Anh Quốc cấp độ 7 (tương đương Thạc sĩ). Trên văn bằng ghi tên của SIMI Swiss như một bảo chứng.

Các môn học cốt lõi

Chương trình gồm 6 học phần bắt buộc, bao quát đầy đủ từ nền tảng đến nâng cao:

  1. Data Science Foundations
  2. Probability and Statistics for Data Analysis
  3. Data Analysis and Visualisation
  4. Advanced Predictive Modelling
  5. Data Mining, Machine Learning and Artificial Intelligence
  6. Advanced Computing Research Methods

Môn nghiên cứu dự án

Sau khi hoàn tất 6 môn học, học viên bước vào giai đoạn nghiên cứu để hoàn tất luận văn Thạc sĩ. Tổng số giờ nghiên cứu là 800 giờ đạt 60 tín chỉ.

Chương trình đạt số tín chỉ tối đa là 180 credits, tương ứng 90 ECTS credits, tương quan và vượt trội khi đối sánh với bất kỳ chương trình Thạc sĩ nào tại Châu Âu.

Chuyên gia Máy tính và Chuyên gia khoa học dữ liệu là vị trí việc làm không yêu cầu giấy phép hành nghề tại Thụy Sĩ. Sau khi tốt nghiệp chương trình Thạc sĩ Khoa học Dữ liệu của SIMI Swiss, học viên có thể đi làm ngay và được công nhận trong môi trường làm việc tại Thụy Sĩ.

Kết quả kỳ vọng sau cải tiến:

Với khung chương trình cải tiến này, học viên sẽ:

  • Nắm vững kiến thức và kỹ năng xử lý, phân tích dữ liệu lớn.
  • Thành thạo triển khai các mô hình Machine Learning và AI trong thực tế.
  • Có khả năng nghiên cứu độc lập và công bố quốc tế trong lĩnh vực Khoa học dữ liệu.
  • Trở thành những chuyên gia dữ liệu có năng lực lãnh đạo, sẵn sàng đảm nhận vị trí chiến lược trong doanh nghiệp và tổ chức toàn cầu.
  • Tích hợp hoàn toàn khung năng lực cho vị trí “Data Analytics Specialist” với mức thu nhập là £52,874 một năm.
  • Nhận văn bằng năng lực quốc gia Level 7 chuyên ngành Data Science
  • Nhận thêm văn bằng MSc in Data Science and AI từ đại học đối tác (công nhận bởi Bộ giáo dục đại học) nếu muốn gia tăng cơ hội và khả năng dịch chuyển lao động.

Từ ngày 1/11/2025, sự cải tiến của chương trình MSc in Data Science tại SIMI Swiss không chỉ thể hiện ở việc gia tăng thời lượng học cho các môn trọng yếu và tích hợp đầy đủ khung năng lực quốc gia cho vị trí Data Analytics Specialist (cùng văn bằng Level 7 tương ứng), mà còn mở rộng cánh cửa để học viên tiếp cận tri thức hiện đại và ứng dụng thực tiễn sâu sắc hơn. Đây là bước tiến tự nhiên trong hành trình phát triển, giúp mỗi học viên không chỉ học tập mà còn trưởng thành vững vàng như một chuyên gia dữ liệu toàn cầu.

Tài liệu tham khảo áp dụng cho điều chỉnh Sylabus
  • Goodfellow, I., Bengio, Y., & Courville, A. (2023). Deep learning. Alanna Maldonado.
  • Grus, J. (2019). Data science from scratch: First principles with Python (2nd ed.). O’Reilly.
  • Kelleher, J. D., & Tierney, B. (2018). Data science. The MIT Press.
  • Kuhn, M., & Johnson, K. (2016). Applied predictive modeling. Springer.
  • Nussbaumer Knaflic, C. (2015). Storytelling with data: A data visualization guide for business professionals. Wiley.
  • Russell, S., & Norvig, P. (2021). Artificial intelligence: A modern approach (4th ed.). Pearson.
  • Runkler, T. A. (2020). Data analytics: Models and algorithms for intelligent data analysis. Springer.
Nguồn: SIMI Swiss
[Switzerland’s Truly International™ HEI]