Master of Science in Information Technology (By Coursework)
Học trực tuyến kết hợp du học tại campus Châu Á
Chương trình Master of Science in Information Technology (By Coursework) của Malaysia University of Science and Technology (MUST) áp dụng hình thức học trực tuyến kết hợp du học tại Campus Malaysia, được triển khai và quản lý bởi SIMI Swiss. Chương trình nhằm trang bị cho học viên năng lực nghiên cứu tiên tiến cùng kiến thức chuyên sâu trong lĩnh vực công nghệ thông tin. Được phát triển dành cho các chuyên gia và nhà nghiên cứu mong muốn tìm kiếm giải pháp sáng tạo, chương trình tạo điều kiện để người học đóng góp tích cực vào sự phát triển năng động và không ngừng đổi mới của ngành thông qua các dự án nghiên cứu độc lập có định hướng rõ ràng.
“Chương trình được triển khai theo mô hình du học cho người đi làm tại campus của MUST ở Malaysia vào các ngày cuối tuần kết hợp với việc học trên hệ thống BLMS. Học viên được bổ sung hệ thống hỗ trợ học thuật từ SIMI Swiss.”
Bên cạnh việc văn bằng được kiểm định trên toàn cầu, chương trình Thạc sĩ tại SIMI Swiss thấu hiểu nhu cầu và mong muốn của học viên:
- Học trực tuyến kết hợp du học tại campus Châu Á
- Visa Sinh viên Toàn thời gian (Tùy chọn) và được hỗ trợ trong quá trình du học bởi StudyAbroader Malaysia
- Được bổ sung chứng chỉ tiếng Anh trong vòng 06 tháng kể từ khi bắt đầu chương trình
- Chương trình được kiểm định toàn diện.
- Nhận văn bằng từ Malaysia University of Science and Technology – bằng cấp có giá trị quốc tế
- Mô hình học tập uyển chuyển, linh hoạt
- Hỗ trợ tiếng Anh và học thuật trong suốt quá trình học tập
- Học chương trình gốc với MUST, được trợ phí
Văn bằng & Chứng nhận sau khi hoàn tất chương trình:
- Master of Science in Information Technology từ Malaysia University of Science and Technology (MUST).
- Tùy chọn: Master of Science in IT Project Management từ Swiss Information and Management Institute (SIMI Swiss) (Chỉ được cấp sau khi SIMI Swiss công nhận kết quả tốt nghiệp từ MUST thông qua quy trình APEL.Q).
Kiểm định toàn diện
Malaysia University of Science and Technology được công nhận bởi Bộ Giáo dục Đại học (DU008(B)) và chương trình đạt kiểm định cấp quốc gia (A8622).
Học trực tuyến kết hợp du học
Chương trình được thiết kế dành cho người đi làm bận rộn với sự kết hợp giữa học trực tuyến và du học, networking tại campus Malaysia.
Trợ phí và tối ưu hiệu quả đầu tư
Chương trình được trợ phí giúp học phí thấp hơn rất nhiều so với chương trình gốc tại Châu Á.
Hỗ trợ học thuật & Du học
Chương trình được bổ sung hệ thống hỗ trợ học thuật và du học tại campus Châu Á.
Chi tiết Môn học
1. Python Programming (MIT511)
Tổng quan:
- Môn học trang bị từ nền tảng đến nâng cao về lập trình Python cho phát triển phần mềm và phân tích dữ liệu, nhấn mạnh lập trình hướng đối tượng (OOP), thuật toán và cấu trúc dữ liệu. Học viên học cách vận dụng Python để tự động hóa nghiệp vụ, tích hợp hệ thống và giải quyết các bài toán kinh doanh.
Mục tiêu:
- Phát triển kỹ năng lập trình nâng cao với Python, tập trung vào OOP, thuật toán và cấu trúc dữ liệu.
- Giải quyết các vấn đề liên quan đến kinh doanh bằng cách sử dụng các kỹ thuật lập trình và tự động hóa bằng Python.
- Cải thiện khả năng thiết kế các giải pháp phần mềm hiệu quả, có thể mở rộng và dễ bảo trì.
2. Data Science (MIT513)
Tổng quan
- Môn học này giới thiệu các khái niệm khoa học dữ liệu, bao gồm xử lý dữ liệu, phân tích thống kê và học máy. Học viên sẽ học cách áp dụng các kỹ thuật này để cải thiện việc ra quyết định kinh doanh thông qua các thông tin dựa trên dữ liệu.
Mục tiêu
- Hiểu các khái niệm chính trong khoa học dữ liệu và học máy.
- Áp dụng các kỹ thuật khoa học dữ liệu để giải quyết các thách thức trong kinh doanh.
- Phát triển khả năng phân tích các bộ dữ liệu lớn và rút ra các thông tin có thể hành động trong kinh doanh.
3. Management of Information Systems (MIT515)
Tổng quan
- Môn học này tập trung vào vai trò của hệ thống thông tin trong các tổ chức, bao gồm phát triển hệ thống, quản lý cơ sở dữ liệu và sự phù hợp của chúng với chiến lược kinh doanh. Học viên sẽ học cách quản lý và tối ưu hóa các hệ thống thông tin kinh doanh.
Mục tiêu
- Hiểu vai trò và các thành phần của hệ thống thông tin quản lý.
- Phân tích tác động của hệ thống thông tin đối với hiệu quả kinh doanh.
- Phát triển các chiến lược tối ưu hóa việc sử dụng hệ thống thông tin trong các hoạt động kinh doanh.
4. AI in Business Analytics (MIT531)
Tổng quan
- Môn học tập trung ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) và phân tích dữ liệu để giải quyết các bài toán kinh doanh như dự báo nhu cầu, chấm điểm rủi ro, tối ưu giá, phát hiện gian lận, và giữ chân khách hàng. Học viên được hướng dẫn toàn bộ vòng đời dự án — từ dữ liệu → mô hình → triển khai → ra quyết định — tạo giá trị đo lường được cho doanh nghiệp.
Mục tiêu
- Nhận diện và mô hình hóa vấn đề kinh doanh thành bài toán AI/ML khả thi.
- Xây dựng pipeline dữ liệu, phát triển mô hình giám sát/không giám sát và chuỗi dự báo thời gian cho ra quyết định.
- Đánh giá mô hình theo chỉ số kỹ thuật (AUC, F1, RMSE, MAPE) và chỉ số kinh doanh (ROI, uplift, cost–benefit).
- Vận dụng diễn giải mô hình (feature importance/SHAP), đảm bảo đạo đức & quản trị AI (bias, fairness, privacy).
- Trình bày insight qua dashboard/BI và đề xuất giải pháp có thể triển khai trong thực tế (batch/real-time, API).
5. Blockchain (MIT523)
Tổng quan
- Môn học này giới thiệu công nghệ blockchain và các ứng dụng của nó trong kinh doanh. Học viên sẽ khám phá cách blockchain có thể được sử dụng để tạo ra các hệ thống an toàn, minh bạch cho giao dịch và quản lý dữ liệu.
Mục tiêu
- Hiểu các nguyên lý cơ bản của công nghệ blockchain.
- Khám phá cách sử dụng blockchain trong các ứng dụng kinh doanh khác nhau.
- Phân tích tiềm năng của blockchain trong việc chuyển đổi các quy trình và hệ thống kinh doanh.
6. Internet of Things (MIT525)
Tổng quan
- Module này bao gồm các khái niệm về IoT và ứng dụng của chúng trong kinh doanh. Học viên sẽ học cách các thiết bị IoT có thể được sử dụng để thu thập và phân tích dữ liệu, tự động hóa các quy trình kinh doanh và cải thiện quá trình ra quyết định.
Mục tiêu
- Hiểu các nguyên lý cơ bản của IoT và ứng dụng của nó trong kinh doanh.
- Khám phá cách IoT có thể được tích hợp vào các hoạt động kinh doanh để cải thiện hiệu quả.
- Phân tích tác động của IoT đối với các quy trình và quá trình ra quyết định trong kinh doanh.
7. Cyber Security (MIT527)
Tổng quan
- Module này giới thiệu các nguyên lý cơ bản về an ninh mạng, tập trung vào các chiến lược bảo vệ dữ liệu và hệ thống kinh doanh khỏi các mối đe dọa tiềm ẩn. Học viên sẽ khám phá quản lý rủi ro, các giao thức bảo mật và các phương pháp tốt nhất để bảo vệ thông tin kinh doanh.
Mục tiêu
- Hiểu các kiến thức cơ bản về an ninh mạng và quản lý rủi ro.
- Phát triển các chiến lược bảo vệ dữ liệu và hệ thống kinh doanh.
- Phân tích các thách thức và giải pháp hiện tại về an ninh mạng trong bối cảnh kinh doanh.
Giai đoạn Luận văn Thạc sĩ
0. Định hướng nghiên cứu
Học viên được hướng dẫn để hoàn thành một luận án nghiên cứu, là một đóng góp quan trọng và độc đáo cho sự phát triển của tri thức trong chủ đề đã chọn. Nghiên cứu có thể nằm trong một lĩnh vực chuyên ngành:
- Trí tuệ nhân tạo (Artificial Intelligence – AI)
- Khoa học dữ liệu (Data Science)
- Internet vạn vật (Internet of Things – IoT)
- An ninh mạng (Cybersecurity)
- Điện toán đám mây (Cloud Computing)
- Blockchain
- Thực tế ảo (Virtual Reality – VR) & Thực tế tăng cường (Augmented Reality – AR)
- Hệ thống thông tin quản lý
1. Research Methodology (MIT504)
Tổng quan
- Giới thiệu các phương pháp nghiên cứu được sử dụng trong ngành Công nghệ Thông tin (IT), bao gồm các phương pháp định tính và định lượng.
- Chú trọng vào thiết kế các dự án nghiên cứu, thu thập dữ liệu, phân tích và giải thích kết quả.
Mục tiêu môn học
- Phát triển các kỹ năng để thiết kế và tiến hành các dự án nghiên cứu.
- Hiểu các phương pháp nghiên cứu khác nhau và ứng dụng của chúng trong ngành Công nghệ Thông tin.
- Phân tích và giải thích kết quả nghiên cứu để hỗ trợ các quyết định kinh doanh.
2. Research Project (MIT590)
Tổng quan:
Dự án Nghiên cứu cho phép học viên áp dụng các phương pháp nghiên cứu, kiến thức và kỹ năng đã học trong suốt quá trình học để giải quyết một vấn đề thực tế quan trọng trong ngành Công nghệ Thông tin. Dưới sự hướng dẫn của người hướng dẫn học thuật, học viên sẽ tiến hành nghiên cứu sâu, phân tích các vấn đề phức tạp và đề xuất các giải pháp khả thi.
Mục tiêu Khóa luận:
- Tiến hành nghiên cứu độc lập, tích hợp các khái niệm từ Công nghệ Thông tin, phần mềm, hệ thống mạng và các lĩnh vực liên quan.
- Đánh giá một cách có phê phán các tài liệu hiện có và áp dụng các phương pháp nghiên cứu liên quan để giải quyết một vấn đề hoặc vấn đề cụ thể trong ngành Công nghệ Thông tin.
- Phát triển kỹ năng giải quyết vấn đề và phân tích để tạo ra những hiểu biết có giá trị và khuyến nghị cho ngành công nghiệp.
- Cải thiện kỹ năng quản lý dự án, viết báo cáo và thuyết trình học thuật, đảm bảo các kết quả nghiên cứu được truyền đạt hiệu quả tới cả đối tượng học thuật và chuyên nghiệp.
Cấu trúc luận văn:
- Đề xuất dự án: Học viên sẽ bắt đầu dự án nghiên cứu bằng cách xác định một câu hỏi nghiên cứu cụ thể và có liên quan. Họ sẽ chuẩn bị một đề xuất dự án, bao gồm mục tiêu nghiên cứu, phương pháp, tổng quan tài liệu và kết quả dự kiến.
- Thu thập dữ liệu & Phân tích: Trong suốt dự án, học viên sẽ thu thập dữ liệu sơ cấp và thứ cấp bằng cách sử dụng các phương pháp nghiên cứu khác nhau (định tính, định lượng hoặc kết hợp cả hai). Họ sẽ phân tích dữ liệu để giải quyết câu hỏi nghiên cứu một cách hiệu quả.
- Báo cáo cuối cùng: Dự án kết thúc bằng một báo cáo nghiên cứu chi tiết, nêu rõ vấn đề, phương pháp, kết quả và khuyến nghị. Báo cáo phải thể hiện tư duy phản biện, tính học thuật và sự liên quan thực tiễn đối với ngành Công nghệ Thông tin.
- Thuyết trình: Học viên sẽ trình bày kết quả nghiên cứu của mình trước một ban giám khảo gồm các giảng viên và chuyên gia ngành. Buổi thuyết trình này sẽ đánh giá khả năng truyền đạt kết quả nghiên cứu một cách rõ ràng và chuyên nghiệp.
Kết quả học tập:
- Phát triển kỹ năng nghiên cứu và phân tích nâng cao.
- Chứng minh khả năng áp dụng kiến thức lý thuyết vào các thử thách thực tế trong ngành Công nghệ Thông tin.
- Sản xuất một báo cáo nghiên cứu chất lượng cao và thuyết trình chuyên nghiệp.
- Đóng góp vào sự phát triển của ngành Công nghệ Thông tin và phần mềm bằng cách cung cấp các giải pháp sáng tạo cho các vấn đề trong ngành.
Yêu cầu Đầu vào & Mô hình Học tập
1. Yêu cầu Đầu vào
Yêu cầu đầu vào
- Bằng cử nhân các chuyên ngành từ các đại học được kiểm định;
- Hoặc, bằng Level 6 theo hệ EQF hoặc tương đương. Bằng Level 6 Diploma phải từ các tổ chức được quyền cấp bằng và đã được kiểm định công nhận.
Yêu cầu tiếng Anh
Ứng viên cần cung cấp một trong những chứng chỉ tiếng Anh sau:
- IELTS: 6.0
- TOEFL iBT: 60
- Pearson Test of English: 59
- Cambridge English Qualifications and Test: 169
Lưu ý:
- Trong trường hợp chưa có chứng chỉ năng lực tiếng Anh, ứng viên có thể nộp trong vòng 6 tháng.
- SIMI bảo lưu quyền quyết định tiếp nhận hay không tiếp nhận căn cứ vào yêu cầu của đơn vị kiểm định và chỉ tiêu tiếp nhận toàn cầu của SIMI.
2. Mô hình Học tập
Chương trình kéo dài trong 1,5 năm học và triển khai theo mô hình:
- Kết hợp giữa lớp học truyền hình trực tiếp (Live Class) và du học, networking tại campus của MUST.
- Có thể làm visa du học toàn thời gian nếu muốn ở lại Malaysia để học tập và làm expats.
- Học viên được nghiên cứu bổ sung với hệ thống LMS.
- Học viên được bổ sung hệ thống hỗ trợ từ đối tác Việt Nam.
3. Hỗ trợ học thuật
SIMI Swiss hiểu rằng việc tham gia một chương trình được công nhận toàn cầu vừa là cơ hội thú vị, vừa có thể mang đến những thách thức, đặc biệt đối với những học viên có lịch trình bận rộn. Nhằm hỗ trợ học viên vượt qua những khó khăn này, chúng tôi đã phát triển Hệ thống hỗ trợ học thuật SIMI Swiss – một giải pháp toàn diện để đồng hành cùng học viên, giúp học viên dễ dàng đạt được mục tiêu học tập của mình.
Để có cái nhìn tổng quan về hệ thống hỗ trợ được cung cấp xuyên suốt hành trình học tập của học viên, hãy tham khảo các video sau đây:
4. Hỗ trợ du học
StudyAbroader Malaysia, thành viên của SIMI Swiss, phụ trách hỗ trợ hoạt động du học Malaysia cho học viên các chương trình SIMI Swiss Asia Campus. StudyAbroader Malaysia không phải là một agency trung gian, nên học viên không phải trả phí trung gian và được nộp hồ sơ trực tiếp với trường đại học.
- Cung cấp thông tin về visa, thuận lợi và lợi ích: Giải thích rõ quyền lợi khi có Visa du học và các yêu cầu cơ bản.
- Tư vấn hồ sơ và thủ tục đăng ký visa theo yêu cầu: Tư vấn chi tiết bộ hồ sơ và thủ tục đăng ký visa.
- Hướng dẫn chuẩn bị hồ sơ đăng ký visa du học: Hướng dẫn chuẩn bị và hoàn thiện hồ sơ đăng ký visa du học.
- Hỗ trợ nộp hồ sơ đăng ký visa du học: SIMI Swiss phối hợp với AMU tiếp nhận và nộp hồ sơ cho EMGS theo quy định.
- Hỗ trợ sắp xếp chỗ ở trong thời gian du học: Tư vấn các lựa chọn dựa trên cơ sở vật chất hiện có của AMU (ký túc xá, khách sạn lân cận, hoặc các loại hình chỗ ở khác do trường giới thiệu).
- Hỗ trợ trong quá trình nhập cảnh: Hướng dẫn thủ tục nhập cảnh dành riêng cho du học sinh.
- Hỗ trợ trong quá trình khám sức khỏe và lưu trú: Sắp xếp khám sau nhập cảnh, hoàn thiện giấy tờ và theo dõi thủ tục lưu trú.
- Hỗ trợ học thuật: Học viên được hỗ trợ học thuật trong suốt quá trình học tập.
Tham khảo
Kiểm định của chương trình
1. Công nhận bởi Bộ Giáo dục Đại học DU008(B)
Công nhận của Malaysia University of Science and Technology với Bộ giáo dục Đại học Malaysia: TẠI ĐÂY
2. Kiểm định chất lượng quốc gia A8622
Kiểm định quốc gia MQA của chương trình Master of Science in Information Technology (By Coursework): TẠI ĐÂY.
3. Xác nhận hợp tác MUST với SIMI Swiss (cấp bởi MUST)
Xác nhận của MUST về việc hợp tác với SIMI Swiss: TẠI ĐÂY
4. Xác nhận hợp tác SIMI Swiss với MUST (cấp bởi SIMI Swiss)
Xác nhận của SIMI Swiss về việc hợp tác với MUST: TẠI ĐÂY
Khác biệt Chương trình
Du học
Trợ phí & tối ưu chi phí
Hỗ trợ học thuật & du học
Công nhận và kiểm định toàn diện
Các chương trình Thạc sĩ (Asia Campus)
Fully Accredited
Multi Recognition
Master of Science in Transportation and Logistics
Chương trình từ MUST - được điều phối bởi SIMI Swiss
Master of Science in Information Technology (By Research)
Chương trình từ MUST - được điều phối bởi SIMI Swiss
Master of Science in Information Technology (By Coursework)
Chương trình từ MUST - được điều phối bởi SIMI Swiss
Master of Science in Healthcare Management
Chương trình từ AMU - được điều phối bởi SIMI Swiss
Master of Business Administration
Chương trình từ AMU - được điều phối bởi SIMI Swiss
Master of Business Administration (ODL)
Chương trình từ AMU - được điều phối bởi SIMI Swiss
Master of Business Administration in Human Resource Management
Chương trình từ AMU - được điều phối bởi SIMI Swiss

