21. 09

Thạc sĩ Trí tuệ Nhân tạo (AI): Không chỉ “chuyên” mà còn phải “sâu”

Trong kỷ nguyên số, Trí tuệ Nhân tạo (Artificial Intelligence – AI) đang trở thành động lực then chốt của sự phát triển kinh tế, xã hội và công nghệ. Sự bùng nổ của các công cụ AI tạo sinh (Generative AI) hay các ứng dụng AI trong quản trị doanh nghiệp đã khiến nhu cầu nhân lực AI tăng vọt. Tuy nhiên, song song với nhu cầu, thị trường cũng xuất hiện hàng loạt khóa học ngắn hạn, từ cơ bản đến nâng cao, chủ yếu tập trung vào các kỹ năng sử dụng công cụ sẵn có. Đây là một “ảo giác học thuật” – nơi người học có bằng cấp hoặc chứng chỉ nhưng lại thiếu nền tảng năng lực cốt lõi để làm nghề thực sự.

Với bối cảnh đó, các chương trình Thạc sĩ AI đúng nghĩa phải đáp ứng đồng thời hai tiêu chí: chuyên và sâu, được đảm bảo thông qua khung năng lực quốc tế, văn bằng chính quy và hoạt động nghiên cứu chuyên biệt.

Thạc sĩ Trí tuệ Nhân tạo (AI) của SIMI Swiss tích hợp khung năng lực chuyên gia cấp độ 7 (Master) cho vị trí AI Data Specialist (mã công nhận chính phủ ST0763). Đây là vị trí có mức lương trung bình 49,873 bảng Anh/năm. Sau khi tốt nghiệp, ngoài bằng MSc in AI từ SIMI Swiss, học viên còn nhận được Level 7 Diploma in AI để đủ điều kiện được công nhận và làm việc ở vị trí chuyên gia AI toàn cầu.

Thạc sĩ AI phải chuyên

Nếu người học chỉ muốn ứng dụng AI trong quản lý, tài chính hay marketing, việc tham gia một chương trình MBA có tích hợp vài học phần về AI đã là đủ. Tuy nhiên, để thực sự trở thành một chuyên gia AI, học viên sau khi tốt nghiệp Thạc sĩ AI cần có khả năng trực tiếp tham gia vào thiết kế, triển khai và quản lý các hệ thống trí tuệ nhân tạo.

Các khóa học dừng lại ở việc “chơi vui” với công cụ – như tạo hình ảnh bằng prompt, sử dụng phần mềm thương mại sẵn có – không thể gọi là Thạc sĩ AI. Đó chỉ là dạng “AI ứng dụng bề mặt”, giá trị thực tế không vượt quá những khóa học trực tuyến miễn phí. Một chương trình Thạc sĩ AI phải đưa người học đi xa hơn: từ nền tảng khoa học dữ liệu, xử lý ngôn ngữ tự nhiên, học máy (machine learning), đến khả năng giải quyết vấn đề thực tiễn bằng thuật toán và mô hình AI.

Thạc sĩ AI phải sâu

Tính “sâu” nằm ở chuẩn năng lực mà học viên đạt được. Châu Âu hiện đang áp dụng khung năng lực Artificial Intelligence (AI) Data Specialist (Institute for Apprenticeships and Technical Education, 2022). Khung này mô tả chi tiết kiến thức, kỹ năng và hành vi cần có để đảm nhiệm vai trò chuyên môn về AI, bao gồm: phát triển mô hình học máy, xử lý dữ liệu lớn, đánh giá rủi ro đạo đức và triển khai các giải pháp AI bền vững.

Việc một chương trình Thạc sĩ AI được xây dựng dựa trên khung năng lực như vậy là điều kiện tiên quyết để đảm bảo sinh viên ra trường có thể làm việc đúng ngành, thay vì chỉ dừng ở mức “người dùng AI nâng cao” (European Commission, 2021).

Học viên tốt nghiệp Master of Sciences in Artificial Intelligence từ SIMI Swiss sẽ nhận thêm văn bằng năng lực quốc gia Anh Quốc (công nhận cấp quốc gia UK), và đây là vị trí có mức lương trung bình 49,873 bảng Anh một năm (theo thống kê của Chính phủ).

Các môn học của chương trình Thạc sĩ Trí tuệ của SIMI Swiss đặc biệt chuyên và sâu:

1. Introduction to Artificial Intelligence (T/651/3604)

  • Giới thiệu những khái niệm nền tảng, lịch sử và các ứng dụng của trí tuệ nhân tạo (AI) trong nhiều lĩnh vực.
  • Phân tích vai trò của AI trong việc giải quyết vấn đề, tự động hóa công việc và thúc đẩy đổi mới trong thế giới hiện đại.
  • Chi tiết môn học TẠI ĐÂY

2. Artificial Intelligence and Sustainability (D/651/3607)

  • Khám phá cách AI có thể giải quyết các thách thức toàn cầu về phát triển bền vững, bao gồm quản lý tài nguyên, biến đổi khí hậu và bảo vệ môi trường.
  • Tập trung vào các giải pháp sáng tạo do AI thúc đẩy nhằm khuyến khích phát triển bền vững và tăng trưởng có đạo đức.
  • Chi tiết môn học TẠI ĐÂY

3. Ethics, Fairness and Explanation in Artificial Intelligence (F/651/3608)

  • Nghiên cứu các thách thức đạo đức trong AI như công bằng, minh bạch, giảm thiểu thiên vị và khả năng giải thích các quyết định của AI.
  • Tập trung vào việc xây dựng những hệ thống AI có trách nhiệm, phù hợp với kỳ vọng xã hội và các quy định pháp lý.
  • Chi tiết môn học TẠI ĐÂY

4. Deep Learning (T/651/3613)

  • Tập trung vào các khái niệm và kỹ thuật nâng cao trong học sâu, bao gồm mạng nơ-ron, huấn luyện mô hình và ứng dụng thực tế.
  • Phân tích cách học sâu tạo ra đột phá trong các lĩnh vực như thị giác máy tính, xử lý ngôn ngữ tự nhiên và phân tích dự đoán.
  • Chi tiết môn học TẠI ĐÂY

5. Intelligent Agents (K/651/3600)

  • Khám phá việc thiết kế và phát triển các tác nhân thông minh có khả năng nhận biết môi trường và đưa ra quyết định tự động.
  • Tập trung vào các ứng dụng thực tế của tác nhân thông minh trong robot, tự động hóa và hệ thống ra quyết định.
  • Chi tiết môn học TẠI ĐÂY

6. Research Methods (T/618/0798)

  • Cung cấp kiến thức toàn diện về phương pháp nghiên cứu và cách áp dụng trong các nghiên cứu về AI.
  • Tập trung vào việc thiết kế dự án nghiên cứu, thu thập và phân tích dữ liệu, cũng như trình bày kết quả một cách hiệu quả.
  • Chi tiết môn học TẠI ĐÂY

Giai đoạn làm luận văn và dự án AI

  • Học viên được hướng dẫn để hình thành nghiên cứu hoặc dụ án Ai của riêng mình, có thể thương mại hoá hoặc đăng ký bản quyền.

AI Institute, một thành viên của SIMI Swiss, là đơn vị đứng sau sự thành công của các chương trình AI, trong đó có Thạc sĩ Trí tuệ Nhân tạo.

Học AI là để làm nghề, thế giới AI bằng cấp chỉ là phụ

Trong thị trường lao động khắt khe, đặc biệt là ngành CNTT, nhà tuyển dụng không còn quan tâm nhiều đến “bằng cấp đẹp” mà tập trung vào năng lực thật. Một chương trình Thạc sĩ AI đúng chuẩn phải cho phép người học ra trường có thể chứng minh được năng lực đó – bằng văn bằng quốc gia, khung năng lực quốc tế và sản phẩm nghiên cứu cụ thể.

AI là lĩnh vực có khả năng thay đổi cục diện xã hội và kinh tế toàn cầu. Đây chính là thời điểm vàng để đầu tư vào một chương trình Thạc sĩ AI chuyên và sâu, thay vì chỉ chạy theo những khóa học ứng dụng nhanh, vui vẻ, dễ dàng.

Cám ơn anh chị, các bạn đã xem hết bài viết này. Chúc anh chị một ngày hạnh phúc.

Thạc sĩ Trí tuệ nhân tạo (AI) được triển khai theo mô hình SIMI Swiss Direct™ – không liên kết, không ủy quyền, không qua trung gian – giúp học viên được học chương trình nguyên bản, đồng nhất về chất lượng và tránh mọi rủi ro từ bên thứ ba.

Tài liệu tham khảo
Nguồn: SIMI Swiss